Master Data Manager H/F - Swot Conseils Rh

Trois questions pour savoir, en quelques secondes, si la suite est faite pour vous :

Avez-vous déjà administré et fiabilisé un référentiel de données de référence dans un environnement SAP à forte volumétrie, en contexte industriel ou manufacturier ?
Avez-vous déjà défini et déployé une politique de gouvernance des données dans une organisation transversale, où il fallait convaincre sans jamais imposer ?
Avez-vous déjà été le garant de la qualité des données au service d'un programme de transformation digitale ou d'intelligence artificielle ?

Si vous avez répondu oui aux trois, lisez attentivement la suite. Ce poste a été pensé pour vous.

Pour une belle entreprise industrielle de notre région, nous recherchons son tout premier Master Data Manager F/H.

En apparence, c'est un poste de gouvernance des données. En réalité, c'est bien davantage : c'est l'acte fondateur de la stratégie data et intelligence artificielle de l'entreprise.

Aujourd'hui le constat sans appel : la quasi-totalité des projets d'IA et de transformation identifiés dépendent directement de la qualité des données de référence. Or, aujourd'hui, ce patrimoine de données n'a aucun propriétaire. Vous serez cette personne. Celle par qui tout commence.Vous arrivez pour construire ce qui n'existe pas encore, sur une page quasi blanche, avec un rattachement direct au Directeur Général et une autorité fonctionnelle sur l'ensemble des directions.

C'est un poste rare, parce qu'il réunit deux mondes que l'on croise rarement chez une même personne : la crédibilité technique pour être pris au sérieux par la DSI et les équipes métier, et la capacité humaine de fédérer, de rassurer et d'embarquer toute une entreprise.

Concrètement, voici ce qui vous attend.

Poser les règles du jeu de la gouvernance. Vous êtes l'architecte du référentiel de l'entreprise. Vous décidez de la façon dont une donnée se crée, évolue et se retire, et vous faites en sorte que chacun respecte ces règles.

Définition du dictionnaire de données et des conventions de nommage à l'échelle de l'entreprise
Rédaction et déploiement de la politique de gouvernance, validée par la Direction Générale
Animation d'un réseau de Data Stewards dans chaque service, vos relais sur le terrain

Fiabiliser un patrimoine de plus d'un million de références. Des doublons, des champs vides, des données parfois modifiées à la main. La dette est réelle, documentée, prioritaire. Derrière chaque champ mal renseigné se cachent un coût de revient faussé, un bilan carbone impossible, un projet IA qui patine.

Pilotage de la remise en qualité des données dans SAP et les systèmes liés
Supervision des campagnes de déduplication et arbitrage des cas ambigus
Enrichissement des fiches articles sur les champs critiques : matière, poids, origine, codes douaniers
Mise en place d'un Data Health Score restitué dans un tableau de bord Power BI, visible par la Direction

Construire les garde-fous. Corriger ne suffit pas. Vous bâtissez les mécanismes qui empêchent la prochaine erreur de se reproduire.
Règles de contrôle bloquantes à la saisie dans SAP et Modline
Module de détection de similarité : avant toute création d'article, le système compare avec l'existant
Formation et outillage pour mettre fin aux pratiques d'altération locale des données

Sécuriser la migration et les projets d'avenir. Votre rôle ne s'arrête pas au présent : vous protégez la suite.
Coordination avec la DSI pour que la dette de données ne soit pas embarquée dans la migration SAP S/4HANA en cours
Interlocuteur de référence des projets d'IA : vous validez la qualité des données d'entrée avant toute mise en production
Identification et intégration progressive des fichiers Excel parallèles (Shadow IT) dans le système officiel

Piloter et rendre visible : tableaux de bord, reporting trimestriel au CODIR, kpi

Experience: 5 An(s)

Compétences: Analyser, exploiter, structurer des données,Maitrise SAP

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Activités des agences de placement de main-d'oeuvre

Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Faire preuve de leadership : Capacité à mobiliser une équipe/des interlocuteurs et à les entraîner dans la poursuite d'un objectif partagé.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.

• Reporting
• Autonomie
• Qualité fédératrice
• Power BI
• KPI
• Management d'équipe